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00 【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴

01第一周线性代数

02第一周：概率与信息伦，数值计算

03第一周：本周学习任务简单总結

04第二周机器学习算法基本概念

05第二周贝叶斯统计与逻辑回归

06第二周：本周学习任务简单总结

07第三周： LDA与SVM算法

08第三周：随机梯度下降，拼课

09第三周：本周学习任务简单总结

10第四周：前馈神经网络损失函数

11第四周：前馈神经网络架构设计反向传播

12第四周：直播答疑曰

13第四周：本周学习任务简单总结

14第五周：范数惩罚正则化

15第五周：深度模型中的优化

16第五周：本周学习任务简单总结

17第五周：直播答疑

18第六周：卷积神经网络基础

19第六周：卷积函数变体

20第六周：本周任务简单总結+直播答疑日

21第七周： RNIN概念&前向传播

22第七周：RNN反向传播与并行计算

23第七周：本周学习任务简单总结

24第八周： Istm

25第八周： gru

26第八周：本周任务简单总结+直播答疑日

27第九周：推理加速、训练加速

28第九周：自适应和gan

29第九周：本周学习任务简单总结

花书第二期视频课PPT （完结）

花书训练营课件PDF版本合辑

 

深度之眼《深度学习》花书训练营【第二期】（完结）【2019】
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